Apple fasst Fortschritte bei autonomem Fahren zusammen
Erstmals hat Apple eine Forschungsarbeit rund um autonome Systeme veröffentlicht: Die Technik soll eine bessere Erkennung von Autos, Fahrradfahrern und Fußgängern ermöglichen.
Apple gibt erstmals Einblick in die lange Zeit geheimgehaltene Arbeit an autonomen Systemen: Eine auf dem Publikationsserver arXiv veröffentlichte Forschungsarbeit befasst sich mit Methoden für eine zuverlässigere Erkennung von 3D-Objekten in der realen Umgebung. Dabei geht es speziell um die Erfassung von Objekten innerhalb einer 3D-Punktwolke, die per Lidar-Sensoren aufgezeichnet wurde – entsprechende Hardware setzt Apple auch bei den eigenen Testfahrzeugen für autonomes Fahren ein, die bereits auf kalifornischen Straßen unterwegs sind.
Forschungsarbeit mit VoxelNet-System
Eine genauere 3D-Objekterkennung ist aber nicht nur für autonome Navigation relevant, merkt der Verfasser der Forschungsarbeit an – die Technik sei etwa auch für die Verwendung bei Haushaltsrobotern und Augmented- und Virtual-Reality-Anwendungen nützlich.
Die Forschungsarbeit unterbreitet ein VoxelNet genanntes System, das die Objekterkennung innerhalb eines lernfähigen Netzwerkes vornehmen soll. Auch ohne manuellen Eingriff werde so eine bessere Erfassung von dreidimensionalen Dingen möglich. Die Technik sei gängiger Lidar-basierter 3D-Objekterkennung bei der Erfassung von Autos in der Umgebung bereits weit überlegen, schreibt Apple. Auch bei der schwierigeren Erkennung von Fußgängern und Fahrradfahrern zeige VoxelNet “vielversprechende Ergebnisse”.
Dass Apple an autonomen Systemen forscht ist längst kein Geheimnis mehr, erste konkrete Informationen drangen schon Ende letzten Jahres durch. Seit April 2017 testet der Konzern eine Plattform für autonomes Fahren mit Lexus-SUVs auf kalifornischen Straßen.
Quelle: NZZ
